Rainer
Registriertes Mitglied
Das kannst Du Dir ja auch sparen.Ein wissenschaftlich seriöses Nivau, das mir persönlich urkundlich bestätigt wurde. Schade, dass man sowas schreiben muss.
Andreas Müller ist Chefredakteur von »Sterne und Weltraum« und Redaktionsleiter Astronomie.
Der kann Dir wohl nicht das Wasser reichen?
Ich halte übrigens gar nichts von derartigen schopenhauerischen Argumenten.
wiki:
30. Berufung auf Autoritäten
Anstatt Sachgründen werden Positionen von Experten angeführt, die der Gegner wegen ihrer Autorität nicht anzuzweifeln wagt (argumentum ad verecundiam). Dafür ist es irrelevant, ob die Behauptung der Autorität in einem anderen Kontext getroffen wurde, dem Gegner unverständlich bleiben muss oder bloß selbst erfunden wurde, solange der Gegner sich selbst für weniger kompetent als die Autorität hält und sich mit ihr nicht gut genug auskennt, um ein fiktives oder umgedeutetes Zitat als solches zu erkennen. Der Experte kann in bestimmten Kontexten auch durch die öffentliche Meinung, populäre Irrtümer und Vorurteile vertreten werden; solange der Gegner nicht über die Mittel zu ihrer Aufklärung verfügt, wird er davor zurückscheuen, ihnen zu widersprechen.
Eben, da sieht jeder, dass die Daten im Detail unbrauchbar sind und vor allem keine vernünftige Kurve ergeben, sondern erratisch sind. Jedenfalls ergibt sich keine Kurve, wie sie Luminet aus WMAP herausgelesen hat. Dass die Daten von WMAP nutzlos sind, hätte er aber selber sehen können, weil alles mit ℓ ≪ 15 sowieso ohne Signifikanz ist.1) die Messwerte ℓ < 12 sind nicht pauschal Datenmüll; die Wissenschaftler geben die Fehler explizit an
Die Fehlerbalken gehen allein von ca 500 μK² bis über 2500 μK².
Wenn Du das nicht verstehst, dann hat Deine Urkunde hier wohl ihre Aussagekraft verloren.
Die statistische Signifikanz misst, wie groß die Wahrscheinlichkeit dafür ist, dass der beobachtete Unterschied nicht zufällig entstanden ist und tatsächlich etwas zu bedeuten hat, also auch in der Grundgesamtheit ein Unterschied besteht.
Wovon hängt die Signifikanz der Statistik ab?
Die statistische Signifikanz hängt von vielen Größen ab. Beispielsweise wird sie durch die Stichprobengröße beeinflusst. Hat man nur wenige Exemplare untersucht, dann ist es wahrscheinlicher, dass diese nicht die Grundgesamtheit repräsentieren und zufällige Unterschiede aufweisen.
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